TensorFlow의 용도

이 페이지는 TensorFlow 시스템의 현재 용도를 설명한다.

TensorFlow를 연구용, 교육용, 또는 제품 개발용으로 사용하고 계시다면, 그 내용을 이곳에 추가하고자 합니다. 당신의 TensorFlow의 용도를 간략히 기술해서 이메일로 보내주십시요. 이 파일에 내용을 추가해서 Pull Request로 보내 주시면 더욱 좋습니다.

아래는 TensorFlow의 다양한 용도 중에서 몇 개를 나열한 것입니다.

• 랭크브레인 (RankBrain)

  • 기관: 구글
  • 영역: 정보 검색
  • 내용: www.google.com 검색 랭킹용 딥 뉴럴 넷 대규모 배포
  • 추가정보: "구글은 자사의 고수익을 내는 검색을 AI 머신으로 교체하고 있다."

• 인셉션 이미지 분류 모델 (Inception Image Classification Model)

  • 기관: 구글
  • 내용: 베이스라인 모델과 2014 이미지 분류 챌린지에서 우승한 모델로 시작한 고정확도 컴퓨터 비전 모델 연구를 따름.
  • 추가정보: 베이스라인 모델 Arxiv paper

• 스마트 응답 (SmartReply)

  • 기관: 구글
  • 내용: 자동 이메일 응답 생성용 딥 LSTM 모델
  • 추가정보: 구글 리서치 블로그 포스트

• 마약 검색용 대규모 멀티태스크 네트워크 (Massively Multitask Networks for Drug Discovery)

  • 기관: 구글, 스탠포드 대학
  • 영역: 마약 검색
  • 내용: 마약일 가망성이 높은 것을 인식하는 딥 뉴럴 네트워크 모델
  • 추가정보: Arxiv paper

• OCR용 온-디바이스 컴퓨터 비전 (On-Device Computer Vision for OCR)

  • 기관: 구글
  • 내용: 실시간 번역을 가능하게 하는 '광학 문자 인식'용 온-디바이스 컴퓨터 비전 모델
  • 추가 정보: 구글 리서치 블로그 포스트